AI体温精准筛查系统解决方案(图文)

2020-03-07 14:16:20   |  2812 人气

一、人工智能体温监测系统需求分析

1.背景

疫情防控 :国家卫健委高级别专家组组长、中国工程院院士、国家呼吸系统疾病临床研究专家钟南山表示,新型肺炎存在人传人现象,武汉减少输出是非常重要的一个方面,武汉会有很严格的筛查检测措施,特别是 体温检测

2.优势

智能快速体温检测系统优势:

1.人流密集场所的通行效率问题,测温仪的测温时间小于 1 秒,不会造成拥堵;

2.解决工作人员工作量大的问题;

3.避免工作人员接触到疑似病患,降低工作人员感染风险;

4.产品精确度高,错检漏检风险低。

5.无线远程数据传输,实时显示数据,做到信息透明化。

6.可配备户外大屏幕数据显示屏,可实现全民参与监督。

7.数据灵活存储,历史曲线随时分析,做到大数据监控管理。

3系统拓展图

4适用范围

可广泛应用于各公共场所(包括但不限于如下场所):

5系统介绍

5.1系统组成

本系统主要由前端数据采集系统、传输网络、后台数据处理及信息监控管理平台组成。

(1)前端数据采集系统

前端数据采集系统主要负责现场图像采集、体温数据的采集、录像存储和网络传输。主要包括分布安装在各个区域的高清热成像摄像机、高清网络摄像机、高精度门框式红外体温检测仪,用于监测各安装区域的体温数据采集和安全防范,满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求。

(2)传输网络

监测点的传输可以采用无线传输方式和有线传输2种方式。

(3)监控平台

监控平台是本系统的核心所在,是执行日常监控、系统管理、应急指挥的场所内部署体温监控综合管理平台。是一个互联网架构的网络化平台,具有对各区域监测点的人员流量和对数据的报警处理、记录、查询、统计、检测数据曲线输出等多种功能。

5.2系统组网图

5.3系统特点

.体温数据与视频画面同步:支持数据与现场视频同步传送到平台,在客户端可以在同一个界面同时显示视频与体温数据。

.维护量小:自动数据保护,自动故障修复、报警,大大减少人工维护。

.响应快速:10秒级数据上传频率。能够展示更多的时间细节。检测的数据反应在异常发生以后,分钟级的监测数据在异常刚开始发生的时候就能定位。

.365天24小时全天候实时在线监测。

.现场可视化管理,可连接多个体温监测点并远程传输至大显示屏。

.设定了报警管理,异常数据可向指定的手机上发送短信,及时预警,提高实时监测的有效性。

.支持LED户外显示屏等实时显示数据。(户外显示屏可根据客户需求定制)

.实现数据的存储管理,对数据图形展示,曲线分析,超标报警统计,异常处理跟踪等,为相关监管部门提供精准的数据决策依据。

.支持多种通讯方式:以太网通讯,可选4G网络。

.支持三级权限划分

5.4平台展示

5.4.2地理位置定位:

5.4.3异常人员体温数据及时间报警显示:

5.4.4对异常数据进行处理和记录

5.4.5人员总流量统计、历史数据曲线、异常人员统计查看

5.4.5图像识别

5.4.6放大后的热成像数据

来源:方科仪器 

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