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1、工业互联网与高端装备健康管理,智慧工厂需要稳定的无线流量、可靠的安全策略、可视化集中管控、移动APP运维，去支持物联网扩展，实时监测、自动调控办公室温度、湿度、光照等环境因素，助力企业打造舒适的智慧办公环境，能方便及时地掌握诸如网络拓扑结构、网络性能统计、网络故障等信息；可以实现移动管理整个厂区网络，随时随地网络运维。统一管理全区的无线AP、楼层交换机、IoT传感器等，实现万物互联；中心控制器集无线AC、身份认证、大数据收集分析、上网行为管理和审计、无线有线运维、物联网平台于一体；员工办公、访客网络和无线生产实现三网安全隔离，确保网络安全性；无线生产网采用同频组网技术，接入无线扫码枪、无线摄像
2、头、移动叉车、AGV无人搬运车等，不允许其他终端接入，保证生产网络的正常运行；员工办公和访客移动终端使用不同的SSID，内部员工通过账号密码接入无线网络，PDA等办公移动终端使用PSK+MAC地址白名单接入网络，保证只允许受信任的终端接入,目录,工业互联网的前世今生什么是工业互联网？工业互联网有何特点？工业互联网解决什么问题？工业互联网的核心技术及架构工业互联网核心技术工业互联网架构工业互联网的应用场景及典型案例应用场景典型案例高端装备的健康管理健康管理定义健康管理的关键技术工业互联网的机遇与挑战机遇挑战,在企业销售链实施智能物流、智能安防等应用。在仓储、调度、跟踪监控和产品追溯等环节实现对物
3、品、集装箱、车辆和人员的全程状态监测和智能调度，构建高效率、低成本和安全的现代物流体系。利用物联网技术建设企业内的智能安防系统，构建智能化、全方位、立体安防体系和高效的智能楼宇管理系统。,回顾工业发展历史,1860年代-19世纪中,19世纪中-20世纪初,20世纪四五十年代-现在,现在-未来,工业1.0机械化,工业2.0电气化与自动化,工业3.0信息化与数字化,工业4.0智能化与物联网,产品定位：项目为构建基于云计算、大数据、移动互联网等最新信息技术和移动防爆智能终端技术的、软硬件相结合的智能化安全管理云系统。产品功能：实现生产状态和安全信息的实时数据采集、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推
4、演、预报预警、应急处置辅助决策等功能，为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。,信息化时代的发展历程,横向集成：一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。,大数据发展历程,端到端集成：一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服
5、务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。,工业互联网的诞生,什么是工业互联网？,工业互联网是基于工业数据，运用大数据技术，贯穿于工业生产的设计、工艺、生产、管理、服务等全生命周期，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。,工业4.0的基础架构,企业运营层,基础平台,设备连接层,工业2025的内涵,一个网络，二个主题，三个集成,关注微信公众号“找方案”获取更多行业解决方案,CPS网络,智慧工厂与智能
6、生产,智能生产系统,实时感知,优化决策,动态执行,三个集成,工业4.0四化特征,工业互联网的特点,数据来源,工业互联网全景视图,大数据解决什么问题？,大数据如何解决问题？,发现工业生产中的质量缺陷，设备故障，销售下滑等,从5M要素获取数据，通过建模发现数据中有价值的信息，提出解决方案,新的解决方案应用指导工业生产，形成新的生产力,目录,工业互联网的前世今生什么是工业互联网？工业互联网有何特点？工业互联网解决什么问题？工业互联网的核心技术及架构工业互联网核心技术工业互联网架构工业互联网的应用场景及典型案例应用场景典型案例高端装备的健康管理健康管理定义健康管理的关键技术工业互联网的机遇与挑战机遇挑
7、战,工业互联网技术架构,九大支柱技术,云计算技术,工业物联网,人工智能-图灵测试,虚拟现实,工业网络安全,3D打印,知识工作流自动化,工业机器人,大数据技术,目录,工业互联网的前世今生什么是工业互联网？工业互联网有何特点？工业互联网解决什么问题？工业互联网的核心技术及架构工业互联网核心技术工业互联网架构工业互联网的应用场景及典型案例应用场景典型案例高端装备的健康管理健康管理定义健康管理的关键技术工业互联网的机遇与挑战机遇挑战,关注微信公众号“找方案”获取更多行业解决方案,工业互联网应用场景,案例1：海尔数字化网络化生产线,围绕用户价值，实现全流程端对端互联，对家电制造业进行水平整合和垂直整合，
8、打造冰箱、空调、洗衣机等家电互联型智能工厂三层互联：用户、企业和资源连接实现内外互联、信息互联、虚实互联三个转变：内部评价=用户评价；采购零件=模块供货方参与设计的模块采购；各方博弈关系=价值共同体共创共享海尔洗衣机互联工厂在50万用户参与交互中，从79个模块方案中确定2个最佳组合投产。设计的水晶滚筒洗衣机能耗比欧洲A+标准节能40%20132014年，海尔累计裁掉2.6万名员工，2014年海尔销售收入增长11%，利润增长39%。2015年初海尔家电出口逆势增29%,案例2：空气压缩机喘振预测分析,案例3：工厂机器人健康预测分析,案例四：服装定制制造业典范(红领),2014年，以零库存实现15
9、0%的业绩增长大规模定制生产，每天能设计、生产2000种不同的个性化定制产品公司核心竞争力是一套大数据信息系统，任何一项数据的变动能驱动其余9000多项数据的同步变动10年时间自主研发由不同体型身材尺寸集合而成的大数据处理系统2014年5月 CCTV 新闻联播 3分钟报道；张、马参观后震惊,目录,工业互联网的前世今生什么是工业互联网？工业互联网有何特点？工业互联网解决什么问题？工业互联网的核心技术及架构工业互联网核心技术工业互联网架构工业互联网的应用场景及典型案例应用场景典型案例高端装备的健康管理健康管理定义健康管理的关键技术工业互联网的机遇与挑战机遇挑战,健康管理（PHM）定义,故障预测与健
10、康管理（PHM）技术作为实现武器装备基于状态的维修（CBM）、自主式保障、感知与响应后勤等新思想、新方案的关键技术，受到美英等军事强国的高度重视和推广应用。包括两层含义，一是故障预测，即预先诊断部件或系统完成其功能的状态，确定部件正常工作的时间长度；二是健康管理，即根据诊断/预测信息、可用资源和使用需求对维修活动做出适当决策的能力。,PHM与医学类比,医学 工程 疾病诊断 故障诊断通过观测、化验和医疗仪器,通过传感器、信号处理和检测仪 结论由医生给出 结论由诊断软件给出 多科会诊 综合诊断 多科医生一同诊断当前疾病 运用多种诊断技术诊断当前故障 疾病预防与保健 故障预测与健康管理 体检、疾病预
11、测、保健体系 健康监测、高级故障诊断、故障/寿命预测(健康、亚健康、疾病、寿命预测）(健康、亚健康、故障、部件寿命预测）,PHM技术发展阶段,发展阶段：,应用层次：,部件级,分系统级,系统集成（区域管理器）,PHP出现的技术基础,需求牵引：系统复杂性、信息化和综合化程度大幅度提高 装备维修保障工作重点已由传统的以机械修复为主，逐步转变为以信息的获取、处理和传输并做出维修决策为主。以往的事后维修和定期维修已经无法很好地满足现代战争和武器装备对装备保障的要求，在这种情况下，美军20世纪90年代末引入民用领域的CBM,作为一项战略性的装备保障策略，其目的是对装备状态进行实时的或近实时的监控，根据装备
12、的实际状态确定最佳维修时机，以提高装备的可用度和任务可靠性。技术推动：大数据技术、高速传输和处理、信息融合、MEMS、网络等信息技术和高新技术的迅速发展。契机：美军重大项目F-35联合攻击机（JSF）项目的启动。,健康诊断与故障预测流程,PHM的主要技术组成,PHP系统技术特征,通过测试和计算关键部件的剩余寿命来主动地监视系统的健康状态健康信息用于优化维修活动及后勤保障最好PHM系统勿需增加传感器,从已有的传感器获取健康信息基本方法是将传感器测到的对象系统的响应与该系统模型的响应做比较使用老化模型计算关键部件的剩余寿命用理论推导方法或对特定部分做磨损试验得到老化模型,故障诊断与预测技术,基于数
13、学模型的故障检测与诊断方法特点是必须将故障数学模型化，有时建立模型很困难不依赖实例和经验，适用于新的没有成熟经验的诊断基于参数估计的故障检测与诊断方法特点是须先确定一个信任域，当参数超出域时认为故障适用于故障能由参数的显著变化来描述的诊断基于信号处理的故障检测与诊断方法通过对检测信号的分析处理，利用特征信号对故障进行识别和诊断。典型方法：小波变换、模态分解等基于知识的故障检测与诊断方法不需精确的数学模型，能模拟人的思维过程，具有自学习、自组织、自推理能力,故障诊断与预测技术,基于实例的故障检测与诊断方法是一种使用过去的经验实例指导解决新问题的方法优点是不需从实例中提取规则，求解快；不足是能搜集
14、的实例是有限的，求解时可能出现误诊或漏诊基于模糊理论的故障检测与诊断方法征兆的描述、故障与征兆的关系往往具有模糊特性，模糊语言变量能更准确地表示这种模糊性的征兆和故障问题在于知识获取困难：如何确定故障与征兆间的模糊规则；如何实现模糊语言变量与隶属度间的推理转换基于神经网络的故障检测与诊断方法利用神经网络的联想、推理和记忆能力进行知识处理适用于复杂多模式的诊断，有离线和在线诊断两种方式,机器学习在PHM中应用,故障诊断智能化水平与系统的机器学习能力密切相关，机器学习技术是提高智能故障诊断能力主要途径：知识获取技术深浅知识集成表示方法规则更新方法4机器学习策略,按标准的、统一的和简单的结构化方式编
15、制和布置各种建筑物(或建筑群)内各种系统的通信线路，包括网络系统、电话系统、监控系统、电源系统和照明系统等。因此，综合布线系统是一种标准通用的信息传输系统。综合布线是智慧工厂建设基础设施,是将所有语音、数据等系统进行统一的规划设计的结构化布线方式，用来支持语音、视频、数据、图文、多媒体等综合应用。,关注微信公众号“找方案”获取更多行业解决方案,机器学习-知识获取技术,知识获取是构造智能诊断系统的一个“瓶颈”问题传统的知识获取方法：通过知识工程师获取知识通过知识编辑器获取知识通过学习程序获取知识复杂设备的智能故障诊断系统，知识获取方法：从文本文献资料直接获取知识专家与诊断系统交互获取知识从经验或
16、现有知识中学习获取知识,建设基于物联网的能源管控平台，利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施，并能根据实时的能耗信息，实现优化控制和集约化生产。,机器学习-深浅知识集成表示,一般说来，浅知识（人类专家的经验知识）的知识表达直观、形式统一、模块性强、推理速度快，但对于复杂过程，很难完整地表示诊断对象的领域知识，此时只有使用深知识（诊断对象的模型、原理知识）进行诊断，因此必须将深浅知识结合起来。深浅知识的集成表示模型树形知识结构从纵向看，每种设备、部件和零件都具有一定的继承性从横向看，体现了同层相关的属性易于用面向对象的方法实现，易于实现知识管理和维护,机器学习
17、-规则更新方法,故障诊断智能化水平与系统的机器学习能力密切相关，系统运行过程中，规则集通常需要不断更新新模式或已有模式的新成员确定数据库中规则更新的评价函数和属性统计方法粗糙集理论是一种处理模糊和不精确信息的新方法基于粗糙集理论的规则更新方法,设备层级包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、机器、机械和装置等，是企业进行生产活动的物质技术基础；控制层级包括可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集与监视控制系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS）和现场总线控制系统（FCS）等；车间层级实现面向工厂/车间的生产管理，包括制造执行系统（MES）等；企业层级实现面向企业的经营管理，包括企业资源计划系统（
18、ERP）、产品生命周期管理（PLM）、供应链管理系统（SCM）和客户关系管理系统（CRM）等；协同层级由产业链上不同企业通过互联网络共享信息实现协同研发、智能生产、精准物流和智能服务等。智能功能包括资源要素、系统集成、互联互通、信息融合和新兴业态等五层。,智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建完成，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模研究生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。,致谢,谢谢!,系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。信息融合是指在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享。新兴业态包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。,