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1、智慧旅游应用解决方案,未来的信息化服务,未来的信息化服务将是从海量数据中自我优化、在日常生活中触手可及的智能化信息服务,统计/查询,理解/搜索,在海量数据中进行快速搜索(交叉计算)及自然语言理解等主要针对非结构化数据(图像/视频/语音等),基于人工智能技术，建立复杂模型，预测数据变化趋势,预测,采用模式识别技术，识别数据的指定属性类别主要针对非结构化数据(图像/视频/语音等),识别,统计查询报表,大数据价值挖掘,以图搜图引擎,气象数据分析,易,难,基于数据库统计，包括概率等主要针对结构化数据,人脸识别,服务对象,服务需求,数据需求,旅游大数据的服务和应用,数据采集类型,数据采集来源,行业外数据
2、与行业内数据相结合,搜素引擎数据百度、谷歌等用户搜索记录、应用APP数据等,通信运营商数据移动、联通、电信等通信运营商的用户信息、上网记录、通话、地理位置等数据,线上旅游服务商数据OTA、大型旅游企业及社区类、点评类、攻略类等线上服务平台的旅游数据,旅游行业内数据智慧城市的旅游信息数据库、行业经济数据、气象数据、人文数据、交通数据等景区的票务数据、监控数据等，酒店的在线预订和入住数据、顾客信息数据,旅游大数据的采集,语音云自有大数据源泉,以“游客”为中心，由政府汇集全域旅游大数据，通过游客个人特征、行为方式、出行轨迹、消费习惯、价值取向等，建立游客消费偏好模型，并结合地理位置信息，进行数据挖掘
3、分析。,以游客为中心的旅游大数据分析,智慧旅游整体应用功能,游客画像,应用功能,通过融合手机信令数据、语音云数据、银联消费数据、旅游局调查数据，分析游客全程用户行为与感知，开展游客画像、出行方式、客流分布、旅游路线、景区监控等应用，支撑智慧旅游方案和应用落地，全面提升旅游信息化水平。,游客归属地LBS位置数据景区票务数据酒店身份证数据游客消费记录,客源组成分析提升旅游消费,景区客源属性分析,结合运营商信令数据和语音云标签数据，对景区游客的来源、性别、年龄、文化程度、职业进行精准画像，为景区的精准营销提供数据支撑。,游客出行分析,基于运营商用户位置数据和旅游局调查数据，对游客出行交通工具、出游动
4、机、出游信息来源、旅游资源分布，为管理者在景点规划、信息渠道投放、交通工具规划提供决策支撑。,景区人流监控,基于运营商用户海量位置数据和GPS数据，采用实时流式计算技术，实时显示各景区当前的游客数量和变化率。基于历史数据进行建模，预测景区客流高峰发生，为景区游客疏导和调控提供数据支撑。,景区游客承载量监控和预测,背景：国家旅游局下发景区最大承载量核定导则，要求各大景区核算出游客最大承载量,并制定相关游客流量控制预案。采用门禁票务系统、景区一卡通联动系统、景点实时监控系统等技术手段，还应针对节假日及大型活动制定相应旅游者流量控制预案。监控方案：基于运营商信令位置数据的实时计算，监控景区当前游客数
5、和热度分布情况。预测方案：基于LSTM深度学习的时间序列模型，利用海量历史基站人流量数据，预测景区未来1-2小时的游客数，做到提前疏导，预防潜在的人群拥挤危险。目前效果：预测误差平均在5%左右。,分析不同景区游客驻留时间的规律和特点，为景区推广方案和策略提供支持,游客归属地LBS位置数据景区票务数据酒店身份证数据游客消费记录,结合出行方式、客源地、消费能力等，设计个性化、定制化旅游产品，提高游客满意度,游客画像分析实现个性化旅游,基于海量游客移动轨迹，多景点关联分析，挖掘景点频繁项集，发现频繁热门的游览线路。西递、宏村,LBS位置轨迹景区票务数据酒店身份证数据.,增加景点间的直通车开发旅游产品
6、组合增加景点组合的曝光度.,多景点关联分析促进全域旅游,游后情感分析提升服务质量,OTA网站游记、点评微博、贴吧等社交网站网络舆情.,通过对多个平台舆情数据的采集、整合、分析辅助景区、政府、旅游企业等及时把握舆情事件影响面、网民情感倾向、主要传播节点、及游客关注要点有效进行舆论引导并制定相应措施，整体提升旅游服务体验,负面情绪分布,成功案例,黄山旅游大数据中心,与黄山旅委就建立全域旅游大数据中心进行合作，汇集全域旅游大数据，进行数据挖掘分析。,珠海横琴长隆景区客流监控,以直观的热力图形式显示主要路段人群分布，多渠道发送告警提醒。 提高景区应对突发公共事件能力快速形成合理的人群疏导方案。,大数据时代，大有可为！,