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1、1 智慧 数据统一管控体系 规划建议书 XX 有限公司 201X 年 8 月 2 目录 1 引言 . 7 1.1. 参考标准与规范 . 7 1.2. 术语及定义说明 . 8 1.2.1. 数据资源 . 8 1.2.2. 数据资源分类 . 8 1.2.3. 信息资源目录 . 8 1.2.4. 元数据 . 9 1.2.5. 数据服务 . 9 1.2.6. 数据标准 . 9 1.2.7. 数据中心 . 错误 !未定义书签。
2、 2. 国内外技术现状 . 9 2.1. 美军数据战略及发展情况 . 9 2.2. 我国重点行业数据管控建设情况 . 12 3. 需求及必要性分析 . 16 3.1. 我部数据资源现状 . 16 3.2. 我部数据资源管控需求 . 18 3.3. 我部数据资源管控体系建设内容 . 19 3.3.1. 数据管控体系规划 . 19 3.3.2. 数据标准体 系建设 . 19 3 3.3.3. 数据质量体系建设 . 19 3.3.4. 数据安全体系建设 .
3、21 3.3.5. 数据资源管理体制建设 . 19 3.3.6. 数据管理服务平台建设 . 20 3.3.7. 数据共享交换系统建设 . 20 3.3.8. 数据中心建设 . 21 3.3.9. 数据资 源配置系统建设 . 21 4. 体系规划 . 22 4.1. 建设目标 . 22 4.2. 总体设计 . 22 4.2.1. 数据管控体系框架 . 22 4.2.2. 数据管控系统架构 . 26 4.2.3. 数据服务管控流程 . 27 4.3. 基础数据标准体系
4、 . 30 4.3.1. 目标和意义 . 30 4.3.2. 建设内容 . 32 4.4. 数据质量管理体系 . 36 4.4.1. 目标和意义 . 40 4.4.2. 建设内容 . 42 4.5. 数据服务及应用体系 . 36 4.5.1. 目标和意义 . 36 4.5.2. 建设内容 . 37 4 4.6. 数据安全体系 . 45 4.6.1. 目标和意义 . 45 4.6.2. 建设内容 . 46 4.7. 数据资源管理体制和机制 .
5、 54 4.7.1. 管理体制 . 54 4.7.2. 管理机制 . 55 4.7.3. 管理制度 . 58 5. 技术手段建设 . 59 5.1. 数据资源管理平台（数据门户） . 59 5.1.1. 建设目标 . 59 5.1.2. 功能框架 . 59 5.1.3. 技术体系 . 66 5.2. 搜索引擎 . 72 5.2.1. 建设目标 . 72 5.2.2. 功能要点 . 72 5.3. 数据集成共享交换平台 . 74 5.3.1. 建设目标
6、 . 74 5.3.2. 功能框架 . 74 5.3.3. 技术要求 . 79 5.3.4. 技术实现 . 82 5.4. 数据安全监管平台 . 84 5.4.1. 建设目标 . 84 5 5.4.2. 功能框架 . 85 5.5. 数据质量管理平台（标准符合性验证平台） . 86 5.5.1. 建设目标 . 86 5.5.2. 功能框架 . 87 5.5.3. 数据对象管理 . 88 5.5.4. 检核指标管理 . 88 5.5.5. 数据质量监控 &
7、nbsp;. 88 5.5.6. 数据问题跟踪 . 89 5.5.7. 知识库管理 . 89 6. 数据中心建设 . 90 6.1. 建设目标 . 90 6.2. 技术要求 . 91 6.3. 建设内容 . 93 6.3.1. 基础设施建设 . 93 6.3.2. 资源整合 . 94 6.3.3. 安全系统 . 95 6.3.4. 异地容灾与备份 . 96 7. 关键技术和难点分析 . 97 7.1. 行政协调 . 97 7.2. 技术实现及实施 &n
8、bsp;. 97 7.3. 标准规范 . 103 7.4. 项目的实施及管理 . 104 6 7.5. 人力资源 . 105 8. 系统建设实施规划 . 105 8.1. 建设实施原则 . 105 8.1.1. 总体规划，分步实施 . 105 8.1.2. 标准先行，急用先建 . 106 8.1.3. 系统专业化，架构灵活化 . 106 8.1.4. 充分发挥业务部门对系统建设的关键作用 . 107 8.2. 项目实施的组织方式 . 107 8.3. 实施路线 .
9、 108 8.3.1. 基础阶段：顶层设计 . 108 8.3.2. 第一阶段：实现数据资源统一管理 . 109 8.3.3. 第二阶段：实现数据资源共享公用 . 110 8.3.4. 第三阶段：实现数据资源的集中 . 110 8.3.5. 未来阶段：实现数据资源整合与综合应用 . 111 9. 效益分析 . 112 9.1. 业务效益 . 112 9.2. 经济效益 . 112 7 1 引言 建设信息化军队、打赢信息化战争，是我军新世纪新阶段的战略目标。近年来，随着我军使命任务的拓展，
10、信息化建设步伐的加快，部队信息化条件下整体作战能力得到很大提高。提出“全面履行新世纪新阶段我军历史使命”的时代要求，围绕如何在新起点上推进我军信息化建设，建睿智之言，献攻坚之策。 军队信息化建设既是信息化建设的一个显著特征，又是实现信息化的一个基本途径；既是信息化建设的内在要求，又是对信息化发展的一种战略指导。军队信息化建设是一个新课题、大课题，它是建立在信息论、控制论、系统论等方法论基础上的综合集 成，在发展中既不能好高骛远，也不能亦步亦趋地走别人的老路。必须选择符合信息化建设特点规律和我国国情、军情的方法路子跨越式前进。这样，才能推动军队信息化建设健康、快速、高效、协调发展 &
11、nbsp;针对现有情况，本建议书旨在解决现有问题、实现数据的共享共用和统一管理，对我军信息资源作进一步规划。 1.1. 参考标准与规范 GB/T 7027-2002 信息分类和编码的基本原则与方法 GB/T 7408 数据源和交换格式 GB/T 10113-2003 分类和编码通用术语 W3C UDDI V2 数据结构规范 8 W3C XML 标准 1.0 W3C XML Schema 标准 1.1 1.2. 术语及定义说明 下列术语和定义适用于本规划建议书。
12、;1.2.1. 数据资源 我军为履行国防事务而采集、加工、使用的信息资源；我军在业务过程中产生和生成的信息资源；由我军投资建设的信息资源以及由部门直接管理的信息资源。 1.2.2. 数据资源分类 把具有某种共同属性或特征（如如信息资源所有者、信息资源数据类型等）的信息归并在一起，通过其类别的属性或特征来对信息进行区别，据以建立信息资源目录分类体系，具体实现信息资源采集、管理、服务、共享等。 1.2.3. 信息资源目录 记录信息资源结构和信息资 源属性的数据体系。信息资源结构通过树状的目录结构，展现了信息资源之间的相互关系；信息资源属性
13、则描述了资源的管理属性，包括来源、去向、版本等，用于控制和管理资源。 9 1.2.4. 元数据 描述数据的数据，元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具 1.2.5. 数据服务 数据按照业务需要提供给需求方的过程。 1.2.6. 数据标准 为保证数据可利用的规范，包括技术标准和业务标准。 2. 国内外技术现状 2.1. 美军数据战略及发展情况 长期以来，美军所确定的发展战略和方针都涉及到从数据优势转换到决策优势的问题，而且采取了一系列措施促进 这一问题
14、的解决，尤其是确立了“网络中心战（ Network-centric warfare,NCW）”的理论，按照“以数据为中心”的架构来开展整个国防部信息系统的建设 ,为“从数据到决策”建立了基础性体系架构。 2003 年美军颁布了美国国防部网络中心战数据战略，对数据管理和利用提出了宏观、整体的统一规划，并将数据提高到信息化战争中的战略高度，以确保美军在全球战争及军事行动中能够“随时随地保证信息的可视化、可获取和可利用，以加速决策过程”，其实质10 就是使美军能够最大程度地实现信息共享，提高指挥速度，更快赢得战争 胜利。美军数据战略实施的核心是数据的处理，为此美军建立了统一的数据管理体系
15、，美军数据战略规定，所有的数据，无论是涉密的情报数据还是非涉密的情报数据，原始数据还是处理后的数据，都必须采用元数据进行标记，以确保数据的及时发现和利用。 所谓元数据即是“描述数据的数据”，是专门描述数据的特征和属性的，如同数据的标签，通过元数据，可以快速地从网络环境下寻找相关情报信息，进而利用情报信息，达到信息优势的目的。 美军数据战略的首要目标是实现数据的可视化，其定义为“用户和应用软件能够通过信息资源目录、信息资源注册和信息资源检索发现数据资源的存在”。对于美军来说，数据资源包括数据库数据、应用软件数据、网页数据及各类图像、音频和视频，这些数据通过元数据进行一致、
16、规范的描述，以实现可检索和可利用的目标。美军在2008 年颁布了数据资源发现元数据标准 V2.0（ DDMS2.0）中对元数据结构进行了标准定义。 11 美军数据战略的“可获取”指的是数据资源在政策、法规和安全许可范围内被任何用户或应用软件 访问，即数据资源的安全体系建设。美军规定，数据资源应提交到国防部信息共享空间，并进行统一安全访问控制。 美军数据战略的“可利用”指的是数据能够长久可用，并且用户能够理解所利用的信息资源。为实现此目标，美军在国防部建设了专门的数据中心，逐步将数据资源纳入到数据中心进行统一存储和管理。同时要求对于图像类非结构化数据进行必要的信息描述，并
17、专门制定了数据字典 -静态数字图像技术元数据标准，以加强对图像类信息的可利用。 2011 年 4 月 19 日，在为期两年的国防科技战略研究的基础上，美 国国防部科学技术执行委员会发布了 2013 2017 年国防部科学技术投资优先项目，从综合需求表单中的 54 项中选出 7 项战略投资优先发展项目，其中，“从数据到决策”排在第一位，凸显出解决数据过载，提高数据分析智能化、自动化水平，提供知识服务，缩短决策周期等问题的重要性和紧迫性。同时说明美军在数据战略方面已经基本完成以元数据为核心的数据采集、数据管理和数据交换分享的基础阶段。 12 2.2. 我国重点行业数据管控建
18、设情况 目前在国内，原来越多的行业认识到数据资源的重要性，整合和利用数据资源已经成为各个行业信息化建设的重点，我国 政府自 2007年开始已经对数据资源管理与共享进行规划和建设，而在对信息化高度依赖的行业，如金融业、通讯业更是将数据提高到“信息资产”的高度进行管理和利用。 2.2.1. 政府 我国电子政务建设的重心正发生着本质的变化，从建设初期的网络建设、信息发布开始转向了以整合政府内外部信息资源为主体、以提高政府监管能力和服务水平为目标的应用阶段，数据资源由原来单位运行发展到部门内共享，再到不同单位之间的共享和协同利用。这些工作的关键点就是数据资源的整合，
19、而整合的核心也就是互连互通和数据共享。 2007 年，国家信息化办公室确定了构建国 家电子政务总体框架的目标，对国家电子政务总体框架进行了规划，主要目标是：到 2010年，覆盖全国的统一的电子政务网络基本建成，目录体系与交换体系、信息安全基础设施初步建立，重点应用系统实现互联互通，政务信息资源公开和共享机制初步建立，法律法规体系初步形成，标准化体系基本满足业务发展需求，管理体制进一步完善，有效降低行政成本，提高监管能力和公共服务水平。 其中政务信息资源目录体系与交换体系是按照统一的标准和规范，13 逐步建立政务信息资源目录体系，为各级政府提供信息查询和共享服务；逐步建立
20、跨部门的政务信息资源交换体系 ，围绕部门内信息的纵向汇聚和传递、部门间在线实时信息的横向交换等需求，为各级政府的社会管理、公共服务和辅助决策等提供信息交换和共享服务。依托统一的国家电子政务网络，以优先支持的业务为切入点，统筹规划、分级建设覆盖全国的政务信息资源目录体系与交换体系，支持信息的交换与共享。 到 2013 年，部分省市如北京、广东、江苏已经初步完成了相关标准化体系、目录体系和交换体系以及政务信息资源公开和共享机制建设。 14 2.2.2. 金融业 随着我国金融领域基础设施日趋完善。我国金融业拥有世界先进水平的大型计算机、小型计算机、 PC 服务器、
21、刀片服务器等各类计算机 ,建立了覆盖全国的网络通信系统 ,开发了大量金融信息和业务处理系统 ,形成了比较完整的金融信息基础设施体系。现阶段国内主要的银行（如四大行、政策性银行及部分股份制银行）都建立了及数据中心为基础的数据管理体系，涵盖了从是采集、数据处理、数据管理及数据利用各个环节，有效提高了数据处理能力和整体可靠性 ,为管理信息系统提供了基础数据 ,为下一步实现经营集约化、管理信息化、决策智能化奠定了基础。部分保险公 司陆续启动了“集中的财务系统”、“保险数据仓库”、“集中的 IT 运行平台”、和“网络安全系统”等信息化建设项目 ,提高了信息系统的整合应用能力 ,为业务发展提15 供了有力
22、的支撑。 如作为国家重要的开发性金融机构的国家开发银行，成立了行信会机制领导下的全行性数据管理组织，形成数据管控制度体系，以完善数据架构与治理，推进数据标准和数据管控工作，通过一系列系统的建设，有效保障了数据资源的采集标准化、管理规范化和利用高效化，推动了国家开发银行的业务发展、提高了风险控制水平。 16 3. 需求及必要性分析 目前数据建设一般会存在哪些问题，需要怎样建设解决这些问题（包括但不局限于，需要利用什么技术手段或应用系统解决我们前期提出的 8 点需求）。能回答：为什么建、建什么、怎么建？ 3.1. 我部数据资源 现状 当前
23、，我集团已建有总部 -省 -县三级、覆盖全国大部分省市的网络信息系统，网络通路已经完成。 目前我部已经基本实现了业务的信息化过程，各单位独立建设各自业务信息系统，同时积累了大量的数据，这些数据存在如下特点：（ 1）数量多、门类广泛、缺乏统一标准 随着我部信息化的发展，各专业领域都积累的大量的数据资源，并且随着我部对信息化投入的加大、信息获取技术手段的日益更新，数据资源的数据量将会加速增长。从数据资源的类型上来看，数据类型多样，包括结构化数据、文本数据、图像数据、音频数据等，这些数据由于分散管理，没有统一的数据标准对数据资源的信息，如来源、时间、内容、安全要求等加以标识。
24、 （ 2）分布分散 我部数据资源包括各部门各专业通过各种渠道采集的数据资源、17 各部门各专业在履行职能过程中产生和生成的数据资源、外部参考数据资源等，目前采集、加工、存储、管理、使用数据资 源的主体是各级部门，因此在物理上，我部数据资源基本是分散存储在各部门内，地域分布也比较广泛。 （ 3）数据质量无法评估与处理 我部数据资源来源的渠道广，数据类型多，数据信息的精确度、可靠度和可信度存在很大差异，没有统一的评估和处理手段，因此难以满足指挥决策的需要。 （ 4）信息不对称，缺乏统一管理与共享 由于数据资源分散在各个业务部门
25、的相关系统内，相关部门对其他各部门拥有什么样的数据资源包括数据资源的类型、作用、数量、质量、内容、分布情况不了解，各部门对拥有的数据资源是否对其他部门有用途亦无所知晓，因此无法实 现资源共享。同时总部对我部所拥有的数据资源情况也不能全部掌握，无法进行统一管理。 （ 5）无法安全地获取数据资源 由于我部数据资源分散分布，虽然基础网络已经形成连接通路，但是无法实现部门间的数据获取，或者获取方式通过各种不规范方式传输，存在较大的安全隐患，总部对于数据资源的相互利用情况亦无法全面掌握。 （ 6）数据资源的使用效益比较低 由于我部数据资源分散，首先无法被其
26、他部门获取使用，同时数据深度融合程度不够，距离辅助决策要求差距较大，因此数据资源的18 价值未能得到充分挖掘，数据使用效益比较低。 根据以上对我部 数据资源情况的分析，可以发现这些问题大大制约了我集团体系效能的发挥。 3.2. 我部数据资源管控需求 我军正处于加紧完成机械化和信息化建设双重历史任务的阶段，推进中国特色军事变革，必须紧紧抓住全球信息化的有利契机，加快军队信息化建设进程。信息化的过程要着眼战略全局按照信息化建设发展要求进行的职能科学配置和结构优化重组，这种全局性、基础性、综合性的地位作用决定了我部肩负的使命光荣、任务繁重、责任重大。
27、现代战争是信息化战争，更是体系战争，随着我军信息化的发展，各类基础信息系统逐步完善，但是在信息体系应用方面存在较大差 距，各类信息存在于单一节点，各部门不能利用其他部门数据进行参考比对、综合分析与使用，同时总部也无法掌握全局信息资源状况，数据是我部业务分析的基础资料，如何构建统一的数据管理和利用体系，打破信息孤岛和信息烟囱，实现信息的共享共用，发挥数据的价值，已经成为信息化建设的重要任务。 参考外军信息化发展状况和当前国内外信息化发展趋势，必须对我部数据资源进行统筹规划，构建统一的数据管控体系，将各自独立的数据资源进行全网统一编目、分级维护，跨网交互、安全共享，全域管理、按需配置，
28、实现信息资源的互通互用，最大程度发挥数据的19 价值，切实增强我部信息化提高战斗力的水平。 3.3. 我部数据资源管控体系建设内容 为实现 数据资源统一管控 发展战略目标， 需要 着眼于 我部 信息化的全局高度，勾画 总参 信息化 远景 目标和发展蓝图， 根据我部数据资源现状，从现实需求出发，从标准法规、系统平台、运行机制、组织体制等多个层面统筹安排，统一规划，稳步实施，我部数据资源管控体系建设包括如下内容： 3.3.1. 数据管控体系规划 建立规范化全网数据管控模式和流程，提出相应的技术方法和机制体制 。 3.3.2. 数据标准体系
29、建设 建立统一数据分类与编码、元数据、数据字典等基础性通用性标准规范和共享共用数据标准体系。 3.3.3. 数据资源管理体制与机制建设 建立健全集团数据资源开发与利用、组织与管理、应用与服务等方面的工作机制及相关规章制度，合理设置集团数据资源管理机构和保障力量。按照动态优化、逐渐完善的思路，逐步明确各级数据建设职责，理顺业务部门工作关系，充实整合专业技术力量，提升组织管理和专业保障水平。建立数据资源共享需求与服务保障协调机制，根20 据业务工作跨单位协调和共享需求，逐项明确共享资源的供需责任、保障方式和量化目标，依托数据服务平台配置 管理各类共享共用数据资源
30、，制定科学合理的资源配置和调度策略。建立集团数据建设效益评估机制，健全完善数据建设质量指标体系、水平指数和测度方法。组织各类数据及其服务的监管，充分发挥数据资源潜能和综合效益。定期组织数据建设情况普查，评估建设效益和保障能力，不断提高数据配置和调控的针对性、有效性 。 3.3.4. 数据管理服务平台建设 开发数据管理服务平台，提供包括各类数据的数据分类与编码、元数据管理、编目组织、注册管理、资源审核、数据目录服务和数据检索服务等功能 。 3.3.5. 数据共享交换系统建设 研制数据集成共享系统，实现数据的按需交换、 定制分发、协同交互，按照确定的
31、数据共享和定制需求，开展全域的数据订阅、信息抽取、推送和分发服务。 3.3.6. 数据质量体系建设 通过建立闭环管理体系对数据资源的质量进行监察、分析、修正与跟踪，保证数据资源的信息质量，以供分析利用，辅助正确决策。 21 3.3.7. 数据安全体系建设 提供数据安全的管理方法和技术手段，加强数据访问安全、存储安全和传输安全，对数据实施分级分类的等级化防护，构建数据审批授权、审计统计多位一体的安全防护体系。开发基于身份绑定、访问控制和统计审计的数据安全访问中间件或系统平台，研究数据安全态势感知和防御技术，实现对 数据安全威胁、状况具有近实时的感知
32、能力，并做出快速反应，确保数据的机密性、完整性、可用性和合法使用 。 3.3.8. 数据中心建设 统一规划建设总部、区域两级数据中心和容灾备份中心，为各集团业务领域提供机房环境、系统托管、数据存储、容灾备份和基础数据服务。数据中心逐步完善后，根据集团业务实际需求，就近迁移、整合各类分散的数据存储业务，进一步规范、控制各类数据中心建设，从源头上解决重复投入、资源浪费和能耗损失问题，形成统一数据服务保障的格局 。 3.3.9. 数据资源配置系统建设 研制数据资源配置系统，实时掌握全网数据资源态势，定期评估数据资源应用效益，科学配置、动态调控各类共享资
33、源 。 22 4. 体系规划 4.1. 建设目标 为实现我部数据的统一管理与共享共用，我部统一数据管控体系的总体建设目标为： 建立统一基础数据标准体系，整合我部掌握的数据资源并进行统一管理，提高对数据的管理水平； 建立数据资源共享共用机制，最大程度发挥数据的价值，提高对数据的利用水平； 建立统一的安全机制，对我部数据资源进行统一安全管控，提高对数据的安全管理水平； 建立集约化数据中心，对我部相关资源进行统一管理和集约配置，降低我部 基础设施资金投入； &n
34、bsp; 建立健全相关管理体制与机制，提高我部面向信息化战争的管理能力。 4.2. 总体设计 4.2.1. 数据管控体系框架 我部数据管控体系建设数据总体框架如下图所示： 23 数据集中域 ：主要通过统一的标准进行数据的集中与整合，数据集中域包含两个阶段： 初期：数据可首先进行逻辑集中整合，数据资源以元数据为核心形成我部数据资源统一视图，数据集中域初期的核心在于通过统一数据标准将数据资源进行注册与登记，以确保能够掌握我部分散在各个地域各个系统的数据资源情况，并在此基础上实现数据资源的共享利用。 未来
35、：在条件成熟后，根据我部业务分析和决策支持需要，进一步建设类似数据仓库的数据中心，对数据进行物理集中整合，并长期存储以保证数据的持续更新、可利用和可分析性。其中数据集中充分考虑数据的形态和时效性，结合数据分析需要制定集中策略。在数据集中的基础上，根据业务分析需要，定制各类数据整合模型，对数据进行进一步转换、清洗和计算加工，最终提供统一业务视图的数据模型，以供进行信息比对、信息分析、业务预判等数据分析使用。 24 数据管理域： 数据管理域包含数据管控体系的基础和核心工作内容，主要包括以元数据为核心的数据标准体系建 设、数据质量管理体系建设和数据安全体系建设。
36、我部数据来源广泛、形态各异，这些信息需要综合起来以供各级指挥部门使用，信息的综合利用需要制定统一标准，对数据进行元数据标记， 对数据进行来源、结构、内容、保密性等进行标准化描述，并根据业务类型或数据形态对数据进行分类编目，与为数据的可管理与可利用提供基础保证。数据标准体系同时也包含对于数据接口和传输进行标准定义，以保证数据采集与交换传输的规范性。 数据管理域同时包含对数据质量的管理，在数据标准的基础上，对于纳入管理的数据需要进行质量的检核，并对不符合质量标准的数据加以改进，以保证数据的有效性，同时数据质量的管理有利于进一步规范数据采集的质量要求，提高各级部门对数据质量的
37、重视程度。 数据安全是数据管理的重要内容之一，需要提供一系列的技术手段和工具，是整个安全体系的技术基础。包括：物理安全、网络安全、终端安全、服务器安全、防病毒安全、应用安全、数据安全。 数据服务域： 数据服务是数据管控的最终目的，数据服务域包括数据服务管理和数据服务两个主要部分，另为实时掌握全网数据资源态势，定期评估数据资源应用效益，动态配置各类共享资源，数据服务域也包含数据资源配置部分。 数据服务管 理主要对包括数据资源编目、元数据管理、数据资源注册、数据资源审核等工作，对数据资源进行统一管理和对数据服务25 配置，以实现数据的可控使用。 &
38、nbsp;数据服务包括基础的数据目录和数据检索服务，以使用户能够发现数据资源，在数据服务方面，可根据需求进行数据自动交换和分发，也可根据需求定制数据服务，以实现全域的数据订阅、信息抽取、推送和分发服务。 运营保障域： 运营保障域主要是从组织和制度两个方面对数据管控体系进行运营保障。 数据管控体系是我部数据资源统一管理和信息服务的重要系统，将持续发挥其效能，而数据资源和信息需求具有时变性 ，因此需要建立专门的组织队伍对系统进行运维保障，需要明确相关组织架构、角色与技能、分工与职责。同时也应编制相关制度，建立标准业务处理流程，明确相关业务处理方法，以全面保障系
39、统的持续稳定运行。 26 4.2.2. 数据管控系统架构 数据管控体系的建设最终要落实到系统中，系统的总体架构如上图所示，从逻辑上，系统在统一规划与实施管理的前提下，进行相关标准体系、质量体系、安全体系和管理体制四个体系的建设，并在基础系统与网络平台的基础上，以信息资源目录为核心，建设数据集成共享系统、数据中心、数据管理服务平台及数据资源配置系统、信息门 户五个重要的技术平台。 数据中心将成为我部数据资源的集中存储和管理中心，数据中心根据数据形态划分为结构化数据区和非结构化数据区，分散在各个信息系统的数据未来都将采集到统一数据中心中来，鉴于数据中心的建设投资
40、较大，数据集中周期较长，数据中心建设可根据实际情况逐步建设，亦可根据数据资源的应用范围，建设总部和区域两级数据中心。 而当前我部数据资源分散在各个信息系统中，总部和二级集团无27 法掌握数据资源的状况，因此首先需要根据标准体系建立信息资源目录对数据资源进行登记，实现数据资源的逻辑集中，以全面掌握当前我部所拥有 的数据资源，并为信息资源的可检索、可共享使用建立基础。 数据管理服务平台作为构建在信息资源目录基础上的应用系统，承载数据标准体系的落地，并作为数据资源统一管控的用户界面，进行数据资源的登记注册、管理配置和交换服务。 数据集成共享系统是实现数据共享服务的
41、技术平台，用户所需数据资源在安全许可的前提下通过集成集成共享系统进行交换利用，系统根据管控的要求，可实现数据的即时交换传输和定期交换传输，并匹配安全体系的要求，对交换的数据实施传输安全措施。 数据质量体系形成闭环的管理方式，保障数据在各形态和各过程的质量，以保 证数据资源的可信度。 安全体系的建设是数据资源统一管控体系的重要组成部分，体系的建设将随技术项目配套逐步进行。 4.2.3. 数据服务管控流程 数据服务包括基础可访问服务和数据资源使用服务两个层面，统一数据资源管理和服务平台在安全框架下，为各用户配置相关检索服务，提供信息资源目录和相关元数
42、据供用户在权限范围内进行信息检索，用户检索到所需资源后，可在申请审批许可后对数据进行利用。 28 基础服务包括数据资源目录访问和检索服务，使用服务包括数据分发服务和定制数据服务两种情况，各种服务方式都需遵循标准管控流程。 数据分发服务即根据业务需要，在经过许可的前提下，数据供给方在产生新的业务数据时，自动分发给数据需求方，在技术实现上包括自动采集传输、数据同步等方式。 数据定制服务是数据需求方根据需要，对某需要的数据资源提出利用申请，经审批后将数据从数据供给方发送到数据需求方。 4.2.3.1. 访问服务管控流程 数据资源目录提供数据
43、资源的分类和索引，访问服务是指使用者可在权限范围内对数据目录及元数据进行访问以查找所需资源，目录服务管控主要是一个授权过程，基本的流程包括持久授权和临时授权两个部分： 29 系统管理者可根据情况对使用者进行信息资源目录内容的持久授权，用户可对授权的资源目录进行浏览访问，当使用者需要对更多的目录内容进行访问时，需要提出目录服务申请，经过数据资源统一管理和服务平台的授权管理模块进行审批，如使用者申请访问的资源是持久性的，则纳入持久授权范围内，使用者可随时对这些内容进行访问，如给予临时授权，则规定其时效，在时效范围内，使用者可以访问相关内容，失效期后，使用者则不能继续对这些内容进行访问。
44、 检索服务是使用者可检索相关信息资源，并能够查看信息资源的相关元数据，检索服务依托与信息目录服务， 允许使用者在授权范围内按相关检索条件对数据资源进行检索。 4.2.3.2. 利用服务管控流程 数据的利用是指使用者可获取数据资源进行利用，如进行分析等。数据利用的基础是数据交换，系统管理员可根据使用者的情况对用户进行授权，将数据自动按频度分发给使用者，使用者无需对这些数据资源的利用进行申请。 当然通过目录访问或检索服务在检索到相关数据资源后，可提出30 此类数据的使用申请，在经过审批的情况下，配置到数据交换平台自动分发或根据情况进行主动下载。 4.3. 基础数据标准体系 如：基础数据标准框架；相关管理规定、相关标准规范有哪些，哪些已有 国际或国家标准？每个标准规范摘要性说明。重点有元数据、主数据的定义、注册、发现、授权和应用，以及相关的数据代码和数据编码技术相关管理规定和标准规范。 4.3.1. 目标和意义 数据管控体系是一项系统工程，是我部信息化建设的重要主题，数据统一标准是实现互联互通、信息共享、业务协同、综合分析的基础，将各类业务数据统一地组织和连接起来，并为数据管控工作提供技术准则