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1、企业级数据中台解决方案,目录,02,03,01,整体方案 建设/目标,项目实施计划 整体计划资源计划,架构概览 技术架构网络架构,系统建设,将企业相关数据统一处理形成标准化数据，挖掘出对企业最有价值的数据，构建企业中心数据库，对内 对外提供一致的、高可用的大数据服务。利用BI进行深度挖掘潜在价值。 1、搭建数据中台 打通数据采集、存储、计算、治理、服务的工作全流程，逐步扩展到全域数据的接入、加工和管理。 内外部大量数据进行统一采集、计算、存储，使用统一的数据规范进行管理。 将全业务数据封装成统一的 API ，通过授权管理，供各业务系统调用。 2、搭建BI本地服务 根据不同用户层面，支持报表分析
2、、仪表盘分析等多种系统服务及应用,设计对应展现仪表盘、分析报表， 提升用户体验，以及系统的使用率。,第一阶段系统架构,SAP,Others,数据中台,BI,长期目标,1、完善数据计算能力 2、完善数据存储能力 3、完善数据服务能力 4、完善微服务能力 5、支持更多BI体现,系统总体架构,数据源,结构化数据 RDMBS,非结构化数据,日志、文档、网页等,数据采集 数据集成,结构化数据 Web Service,FTP/SSIS等,数据加工 数据存储,非结构化数据 批处理、爬虫等,非结构化数据,结构化数据,结构化数据,Mysql,HDFS,Hbase,计算,存储,长期目标,第一阶段目标,数据平台,R
3、estful,Portal,数据服务,报表分析,BI,业务应用,业务功能,数据治理,数据 监控,元数据 管理,主数据 管理,数据质 量管理,配置数 据管理,文件存储,非结构化数据,用于大数据集的并行计算,数据提取、转化、加载,MapReduce 存储非结构化和半结构化的松散数据,Hive 适合大规模数据集,系统分层,数据层,服务层,应用层,展现层,基础 设施层,传输设备,应用服务 器,网络存储,数据库,统一身份 认证,网络设备,抽取调用,数据提取,数据汇聚,数据监控,解析入库,数据分发,数据共享,身份认证,基础信 息库,业务数 据库,标准库, ,清洗加载,数据传输 交换,数据存储,安全加密,数
4、据管理,身份认证,监控报警,数据查询,数据下载,数据统计分 析,数据管理,运行监控,安全认证,BI智能图表展示,架构模块,基础架构,数据管理与处理,数据与联合查询,BI与分析,扩展性,虚拟化,服务质量,关系型,非关系型,分析,统一查询模型,提取、转换、加载,数据质量,主数据管理,自助服务,协助,移动,可预测,数据库应用场景,数据服务接口,服务,平台数据库,数据准备区,数据存储区,数据传输,结构化 数据,非结构化数据,数据汇 集库,数据仓 库,数据采集,ETL,信息接收,采集系统,元数据 库,备份数 据库,数据管 理（归 档、备 份）,元数据管理,调用服务,业务系统,PowerBI,处 理 层,数据平台,数 据 中 心,计算引擎,业务处理 计算公式,数据建模,数据抽取 数据转换 数据清洗,可 视 化,PowerBI 报表（图表）,Portal,PowerBI 本地部署架构,数据 平台,数据源 关系型数据库 文件 SAP,PowerBI Desktop 自助分析,PowerBI Report Server 默认建设的共享给所有人的报表 内部共享的报表,自动刷新,自动刷新,发布,物理架构图,演示完毕 谢谢观看,