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1、<p>AI中台白皮书_免费下载、AI 中台 - 实现智能化能力普惠的关键基础设施AI中台的定位AI中台体系与功能架构AI中台的关键能力 AI 数据需求趋于精细化、场景化 , 健全的数据服务体系是基础 自动机器学习技术加速演进，AI 研发平台成为普惠关键 AI 部署运行愈加复杂，体系化工具是规模化应用的保障 AI 模型成为企业新型资产，AI 资产化管理势在必行AI中台的生态体系 基础核心能力深度协同适配 构建繁荣多样的 AI 平台生态体系 11121420三、AI 中台建设路径两类建设路径构建专业AI能力三大要素全面支撑企业智能化升级2426AI中台构筑企业创新基石携手AI中台共赢智
2、能时代3940目录CONTENTS 一、产业智能化升级趋势与挑战千行百业迈入智能化升级新时代上升至国家战略高度，企业智能化升级迎新机企业智能化升级面临多重挑战AI中台缩短千行百业智能化升级路径02040708四、AI 中台行业实践与应用成效制造：加速经验沉淀，助推智能升级能源：夯实智能底座，提升运管效率金融：构建金融大脑，赋能业务智能化城市：搭建智能中枢，全时空一图管理五、AI 中台未来展望28303337二、AI 中台 - 实现智能化能力普惠的关键基础设施AI中台的定位AI中台体系与功能架构AI中台的关键能力 AI 数据需求趋于精细化、场景化 , 健全的数据服务体系是基础 自动机器学习技术加
3、速演进，AI 研发平台成为普惠关键 AI 部署运行愈加复杂，体系化工具是规模化应用的保障 AI 模型成为企业新型资产，AI 资产化管理势在必行AI中台的生态体系 基础核心能力深度协同适配 构建繁荣多样的 AI 平台生态体系 11121420三、AI 中台建设路径两类建设路径构建专业AI能力三大要素全面支撑企业智能化升级2426AI中台构筑企业创新基石携手AI中台共赢智能时代3940目录CONTENTSAI中台白皮书AI中台白皮书01 02千行百业迈入智能化升级新时代01人工智能技术加速演进，产业进入红利兑现阶段当前，人工智能技术加速迭代，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类，技术红利快速释
4、放，已在多个领域初具应用成效。深度学习仍是最主要的研究范式和通用赋能工具，聚焦感知智能的增强普惠、数据与知识驱动的认知智能；一方面，大型预训练模型、多模态学习、知识图谱等基础技术不断创新，驱动部分应用技术已从一种昂贵、特定领域的技术转变为一种经济的适用于更多领域的技术，带来智能应用的加速落地；另一方面，更多细分技术进入产业化阶段，带来特殊场景应用拓展；除人脸识别外，图像生成、关键点检测、视频理解等多样化视觉技术水平不断提升，视觉技术发展更加侧重稀缺场景小数据、图像遮挡拉伸等特殊场景下难题的解决。而自然语言处理任务趋于复杂，小语种 / 开放域问答等实际应用问题成热点。人工智能技术与产业浪潮正释放
5、出巨大的创新力，给千行百业带来前所未有的颠覆性变革。AI技术驱动行业转型进入智能化阶段，对经济社会影响深远一是基于 AI 的创新链增强，材料、化学、物理等基础科学及药物研发、制造工艺增强等应用技术研究已迈入数据与智能技术驱动的发展阶段，AI 技术正加速提升文献数据获取、实验发现等研究与实验环节的效率，实现从大量已知论文、实验等数据中探索未知的理论；二是企业内部运行的感知与决策增益助力价值链升级，基于图像识别、语音识别等成熟技术的局部能力增强场景如智能客服、工业质检中已初步实现应用，同时，人工智能助力企业进行全局决策优化，在推荐系统、供应链等场景下已显著提升企业运行效率、降低成本。三是 AI 驱
6、动产业链再造与竞争力重塑，人工智能驱动更多企业主动寻求打造有别于传统行业对手的产品、服务与盈利模式，构筑差异化竞争优势，产业链条随之演进升级，形成全新业态。行业智能化升级成为发展共识以人工智能等数字技术赋能为本质特征的第四次工业革命蓬勃兴起，数字经济已成为全球经济增长的重要驱动力。在全球数字经济飞速发展的时代背景下，行业数字化转型和智能化升级全面启动。目前，69% 的亚太地区中小企业正在或已经推进数字化转型，预计 2022 年全球 65%的 GDP 将 由 数 字 化 推 动。 以 全 球 54 家 灯 塔 工 厂 为 例 ， 企 业 正 在 加 速 推 进 数 字 化 转 型， 新增工厂生产
7、力最高提升 90%、 交付周期缩短 80%。特别是百年变局和世纪疫情交织叠加下，全球竞产业智能化升级趋势与挑战121 数据来源：IDC 2 数据来源：麦肯锡AI中台白皮书AI中台白皮书01 02千行百业迈入智能化升级新时代01人工智能技术加速演进，产业进入红利兑现阶段当前，人工智能技术加速迭代，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类，技术红利快速释放，已在多个领域初具应用成效。深度学习仍是最主要的研究范式和通用赋能工具，聚焦感知智能的增强普惠、数据与知识驱动的认知智能；一方面，大型预训练模型、多模态学习、知识图谱等基础技术不断创新，驱动部分应用技术已从一种昂贵、特定领域的技术转变为一种经济的
8、适用于更多领域的技术，带来智能应用的加速落地；另一方面，更多细分技术进入产业化阶段，带来特殊场景应用拓展；除人脸识别外，图像生成、关键点检测、视频理解等多样化视觉技术水平不断提升，视觉技术发展更加侧重稀缺场景小数据、图像遮挡拉伸等特殊场景下难题的解决。而自然语言处理任务趋于复杂，小语种 / 开放域问答等实际应用问题成热点。人工智能技术与产业浪潮正释放出巨大的创新力，给千行百业带来前所未有的颠覆性变革。AI技术驱动行业转型进入智能化阶段，对经济社会影响深远一是基于 AI 的创新链增强，材料、化学、物理等基础科学及药物研发、制造工艺增强等应用技术研究已迈入数据与智能技术驱动的发展阶段，AI 技术正
9、加速提升文献数据获取、实验发现等研究与实验环节的效率，实现从大量已知论文、实验等数据中探索未知的理论；二是企业内部运行的感知与决策增益助力价值链升级，基于图像识别、语音识别等成熟技术的局部能力增强场景如智能客服、工业质检中已初步实现应用，同时，人工智能助力企业进行全局决策优化，在推荐系统、供应链等场景下已显著提升企业运行效率、降低成本。三是 AI 驱动产业链再造与竞争力重塑，人工智能驱动更多企业主动寻求打造有别于传统行业对手的产品、服务与盈利模式，构筑差异化竞争优势，产业链条随之演进升级，形成全新业态。行业智能化升级成为发展共识以人工智能等数字技术赋能为本质特征的第四次工业革命蓬勃兴起，数字经
10、济已成为全球经济增长的重要驱动力。在全球数字经济飞速发展的时代背景下，行业数字化转型和智能化升级全面启动。目前，69% 的亚太地区中小企业正在或已经推进数字化转型，预计 2022 年全球 65%的 GDP 将 由 数 字 化 推 动。 以 全 球 54 家 灯 塔 工 厂 为 例 ， 企 业 正 在 加 速 推 进 数 字 化 转 型， 新增工厂生产力最高提升 90%、 交付周期缩短 80%。特别是百年变局和世纪疫情交织叠加下，全球竞产业智能化升级趋势与挑战121 数据来源：IDC 2 数据来源：麦肯锡争格局深刻调整，利用新技术、新方法、新模式开展数字化转型和智能化升级已成为跨越国家、行业和企
11、业间的战略共识。企业作为经济发展的微观主体，是产业转型升级的基础性推动力量加速进行智能化升级、实现高质量发展，对增强国家经济韧性、由规模扩张型向质量效益型转变具有重要意义。当前，人工智能加速提升传统行业高附加值产品的比重，进一步优化产业结构。人工智能技术与核心业务、专家经验深度融合，行业主营产品和运行方式的智能化程度正在不断提升，衍生新产品与新服务。智能化升级对谋求长远发展、巩固竞争优势的企业而言，已成为一项具有战略性、全局性、时代性、现实性的紧迫任务。我国政府长期高度重视人工智能产业的发展发展壮大人工智能产业是党中央、国务院为准确把握新一轮科技革命和产业变革世界发展潮流大势、加快建设创新型国
12、家和世界科技强国所做出的重大战略决策部署。自 2015 年 7 月国务院出台的关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见首次将人工智能纳入重点任务之一，至 2017 年 7 月国务院印发新一代人工智能发展规划将其上升至国家战略，再到 2021 年 3月写入中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要，人工智能发展政策环境不断完善。截至 2020 年，党中央、国务院及各部门出台人工智能相关政策 10 余项，连续 4 年将人工智能写入政府工作报告，各地方超过 20 个省市自治区相继出台人工智能专项规划 60 余项。以人工智能为手段促进智能化升级，推动新一代技术与实体经
13、济深度融合，从而推进产业基础高级化、产业链现代化，是我国站在“十四五”和新百年征程的历史起点上，抢占未来发展先机、优化现有产业布局的重要举措和关键抉择。上升至国家战略高度企业智能化升级迎新机02图 数字化转型有力驱动各行业发展3 数据来源：根据 IDC、麦肯锡、IBM、波士顿咨询、中国信通院数据整理3数字化转型已经并将持续有力驱动各行业发展 38% 药企数字化投入占总支出1/10以上，2019年为23%企业推进加速，数字化转型成为大中小企业增强竞争力的重要手段行业行动迅速，主要行业的数字化转型意识逐步加深加固54 家灯塔工厂，新增工厂生产力最高提升90%、交付周期最高缩短80%42% 中国汽车
14、行业将数字化转型当作企业生存之道69% 的亚太地区中小企业正在或已经推进数字化转型2020年我国数字经济增加值突破 40万亿大关，相比2019年增长 12%2022年，全球 65% 的GDP将由数字化推动AI中台白皮书AI中台白皮书03 04争格局深刻调整，利用新技术、新方法、新模式开展数字化转型和智能化升级已成为跨越国家、行业和企业间的战略共识。企业作为经济发展的微观主体，是产业转型升级的基础性推动力量加速进行智能化升级、实现高质量发展，对增强国家经济韧性、由规模扩张型向质量效益型转变具有重要意义。当前，人工智能加速提升传统行业高附加值产品的比重，进一步优化产业结构。人工智能技术与核心业务、
15、专家经验深度融合，行业主营产品和运行方式的智能化程度正在不断提升，衍生新产品与新服务。智能化升级对谋求长远发展、巩固竞争优势的企业而言，已成为一项具有战略性、全局性、时代性、现实性的紧迫任务。我国政府长期高度重视人工智能产业的发展发展壮大人工智能产业是党中央、国务院为准确把握新一轮科技革命和产业变革世界发展潮流大势、加快建设创新型国家和世界科技强国所做出的重大战略决策部署。自 2015 年 7 月国务院出台的关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见首次将人工智能纳入重点任务之一，至 2017 年 7 月国务院印发新一代人工智能发展规划将其上升至国家战略，再到 2021 年 3月写入中华人民共和
16、国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要，人工智能发展政策环境不断完善。截至 2020 年，党中央、国务院及各部门出台人工智能相关政策 10 余项，连续 4 年将人工智能写入政府工作报告，各地方超过 20 个省市自治区相继出台人工智能专项规划 60 余项。以人工智能为手段促进智能化升级，推动新一代技术与实体经济深度融合，从而推进产业基础高级化、产业链现代化，是我国站在“十四五”和新百年征程的历史起点上，抢占未来发展先机、优化现有产业布局的重要举措和关键抉择。上升至国家战略高度企业智能化升级迎新机02图 数字化转型有力驱动各行业发展3 数据来源：根据 IDC、麦肯锡、IB
17、M、波士顿咨询、中国信通院数据整理3数字化转型已经并将持续有力驱动各行业发展 38% 药企数字化投入占总支出1/10以上，2019年为23%企业推进加速，数字化转型成为大中小企业增强竞争力的重要手段行业行动迅速，主要行业的数字化转型意识逐步加深加固54 家灯塔工厂，新增工厂生产力最高提升90%、交付周期最高缩短80%42% 中国汽车行业将数字化转型当作企业生存之道69% 的亚太地区中小企业正在或已经推进数字化转型2020年我国数字经济增加值突破 40万亿大关，相比2019年增长 12%2022年，全球 65% 的GDP将由数字化推动AI中台白皮书AI中台白皮书03 04利用人工智能等新兴技术驱
18、动企业数字化转型和智能化升级已上升为国家级战略加快企业数字化转型和智能化升级，既是我国顺应技术产业变革历史规律的客观需要，也是应对全球竞争的战略举措。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要中将“加快数字化发展，建设数字中国”作为独立篇章，将打造数字经济新优势，坚持新发展理念，营造良好数字生态，列为“十四五”时期目标任务之一。这一目标与先前发布的中小企业数字化赋能专项方案、数字化转型伙伴行动倡议、关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知等系列政策文件一脉相承，与践行新发展理念、促进数字经济和实体经济融合发展、构建新发展格局的总定位高度契合。通过企业数字化转型
19、和智能化升级，发展数字经济，推动人工智能、5G、物联网、区 块 链 等 技 术 与 实 体 经 济 深 度 融 合 。资本支持力度持续提升近年来，各地政府相继出台一系列加快引导智能化升级基金投资运作的政策措施，改革政府基金管理体制，加快基金投资运作，“筑巢引凤”吸引社会资金投向企业智能化升级的重点领域、重大项目，取得明显成效。如浙江省成立百亿元数字经济产业基金，同时组织实施 100 个数字化重大项目，扶持 100 家数字骨干企业，打造数字化转型高地；福建省政府与弘道投资、卡奥斯 COSMOPlat 等各方联合发起东南数字化转型投资基金，共同推动新一代信息技术产融结合发展与区域数字化转型；山东省
20、各地市共设立新旧动能转换基金 545 只，实现基金投资 2036亿元，有力推进新旧动能转换、企业转型升级等重大工程。在资本市场牵引下，我国主要发达地区，特别是制造业发达省份的智能化升级驶入快车道。 时间 政策名称相关内容依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，培育若干引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见2015.07推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试
21、点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平；大规模推动企业智能化升级，支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给新一代人工智能发展规划2017.07深入实施智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，支持重点领域算法突破与应用创新，系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）2017.12征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点
22、突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案2018.11培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平；推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化与行业性人工智能开放平台建设中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要2021.03表 1 我国支持智能化转型升级发展政策（部分）AI中台白皮书AI中台白皮书05 06利用人工智能等新兴技术驱动企业数字化转型和智能化
23、升级已上升为国家级战略加快企业数字化转型和智能化升级，既是我国顺应技术产业变革历史规律的客观需要，也是应对全球竞争的战略举措。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要中将“加快数字化发展，建设数字中国”作为独立篇章，将打造数字经济新优势，坚持新发展理念，营造良好数字生态，列为“十四五”时期目标任务之一。这一目标与先前发布的中小企业数字化赋能专项方案、数字化转型伙伴行动倡议、关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知等系列政策文件一脉相承，与践行新发展理念、促进数字经济和实体经济融合发展、构建新发展格局的总定位高度契合。通过企业数字化转型和智能化升级，发展数字经
24、济，推动人工智能、5G、物联网、区 块 链 等 技 术 与 实 体 经 济 深 度 融 合 。资本支持力度持续提升近年来，各地政府相继出台一系列加快引导智能化升级基金投资运作的政策措施，改革政府基金管理体制，加快基金投资运作，“筑巢引凤”吸引社会资金投向企业智能化升级的重点领域、重大项目，取得明显成效。如浙江省成立百亿元数字经济产业基金，同时组织实施 100 个数字化重大项目，扶持 100 家数字骨干企业，打造数字化转型高地；福建省政府与弘道投资、卡奥斯 COSMOPlat 等各方联合发起东南数字化转型投资基金，共同推动新一代信息技术产融结合发展与区域数字化转型；山东省各地市共设立新旧动能转换
25、基金 545 只，实现基金投资 2036亿元，有力推进新旧动能转换、企业转型升级等重大工程。在资本市场牵引下，我国主要发达地区，特别是制造业发达省份的智能化升级驶入快车道。 时间 政策名称相关内容依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，培育若干引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见2015.07推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模
26、化应用，全面提升产业发展智能化水平；大规模推动企业智能化升级，支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给新一代人工智能发展规划2017.07深入实施智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，支持重点领域算法突破与应用创新，系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）2017.12征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优
27、秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案2018.11培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平；推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化与行业性人工智能开放平台建设中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要2021.03表 1 我国支持智能化转型升级发展政策（部分）AI中台白皮书AI中台白皮书05 06全栈式、集约化、自动化成为AI中台发展的重要方向人工智能技术与垂直行业应
28、用的融合对软件平台、智能技术、底层硬件等多个环节均提出差异化需求，面向关键行业的全栈中台架构成为关键。通过不断完善人工智能开发框架、数据处理、模型构建、部署监测等研发工具链，加速建立全栈智能技术服务体系，形成从基础算力、基础系统、框架与平台到智能应用的软硬协同的全栈 AI 技术支撑能力，探索孕育基础和垂直行业人工智能技术中台，提供整体方案的选型和设计服务，实现 AI 能力的集约化生产和管理，并通过自动化能力不断降低应用门槛，推动智能技术与垂直行业场景的快速融合。AI 中台满足企业即时响应、敏捷开发、快速交付、持续迭代等核心诉求，缩短千行百业智能化升级路径AI 中台作为模块化、标准化的平台工具，
29、克服了传统“烟囱式”业务架构导致的资源重复建设、数据流通壁垒等瓶颈，依托高效生产、灵活组织、便捷获取的全链条企业服务能力，提供覆盖研发部署运维等全生命周期一站式解决方案，助力企业提升效率、提高决策智能水平。传统行业在智能转型升级过程中，借助 AI 中台的平台化能力，能够在较短时间内实现数据、技术、能力的补充和共享，从而改造升级原有的研发、设计、生产、质量控制、物流、营销等环节，有效提升运转效率 , 显著缩短产业智能化升级路径。当前，智能化升级领先企业积极利用 AI 中台沉淀基础能力，提高服务重用率，打破“烟囱式”、“项目制”系统之间的集成和协作壁垒，降低前台业务的试错成本，赋予业务快速创新能力
30、，最终提升企业组织效能。AI中台缩短千行百业智能化升级路径044 数据来源：Gartner 5 数据来源：工信部人才交流中心一是技术底座薄弱，面向行业业务场景的模型研发与生产级应用难度很大目前，企业的传统信息化中台普遍缺乏智能应用研发与部署的支撑能力，带来了 AI 算法模型研发门槛高、作坊式的部署工具难以在实际生产环境中落地等问题，AI 技术与行业的融合应用仍有巨大的鸿沟。目前，AI 技术的工程转化率仅为 53%，企业在数据、算法、研发等方面的全栈式工程化能力亟需快速提升，智能化升级先行企业不断完善包括开源框架、研发工具、数据处理、部署平台等在内的技术生产工具链，构建从 AI 芯片到软硬件协同
31、，再到大规模并行计算平台的全栈智能计算支撑能力，加速形成 AI 研发与技术服务能力。可以预见，低成本、易用、泛化能力较强的技术底座成为企业智能化升级的关键。二是AI人才缺口不断扩大智能化升级是企业技术能力和行业经验不断积累结合以及应用的过程，归根结底是人才的积累和价值创造过程，如何培养人才能力、吸引人才集聚、释放人才价值是企业面临的现实课题。近年来，我国人工智能产业迎来发展浪潮，研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加，人才需求在短时间内激增，但由于人才储备不足且培养机制不完善等问题，导致人才供需比严重不平衡，预计当前我国人工智能产业有效人才缺口达 30 万，尤其是高水平、资深人才规模较小，难
32、以满足行业发展需求。行业一线缺乏既了解行业情况又掌握人工智能关键技术，同时能进行应用开发的复合型人才，较大程度上迟滞了人工智能工程化应用步伐。三是企业认知需要升级，缺少方法论支撑智能化升级不仅仅是技术更新，更是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革，需要从全局谋划。目前，多数企业推动智能化升级的意愿强烈，但普遍缺乏清晰的战略目标与实践路径，更多先行者仅集中在诸如生产端如何引入先进信息系统提升效率，或管理端如何通过 ERP 系统优化流程等局部视野，没有从企业发展战略的高度进行谋划，企业内部尤其是高层管理者之间难以达成共识。目前，多数企业没有强有力的制度设计和组织重塑，部门之间智能化升级的职责和
33、权利不清晰，也缺乏有效的配套考核和制度激励，核心在于缺乏体系化的智能化升级方法论支撑。企业智能化升级面临多重挑战0345AI中台白皮书AI中台白皮书07 08全栈式、集约化、自动化成为AI中台发展的重要方向人工智能技术与垂直行业应用的融合对软件平台、智能技术、底层硬件等多个环节均提出差异化需求，面向关键行业的全栈中台架构成为关键。通过不断完善人工智能开发框架、数据处理、模型构建、部署监测等研发工具链，加速建立全栈智能技术服务体系，形成从基础算力、基础系统、框架与平台到智能应用的软硬协同的全栈 AI 技术支撑能力，探索孕育基础和垂直行业人工智能技术中台，提供整体方案的选型和设计服务，实现 AI
34、能力的集约化生产和管理，并通过自动化能力不断降低应用门槛，推动智能技术与垂直行业场景的快速融合。AI 中台满足企业即时响应、敏捷开发、快速交付、持续迭代等核心诉求，缩短千行百业智能化升级路径AI 中台作为模块化、标准化的平台工具，克服了传统“烟囱式”业务架构导致的资源重复建设、数据流通壁垒等瓶颈，依托高效生产、灵活组织、便捷获取的全链条企业服务能力，提供覆盖研发部署运维等全生命周期一站式解决方案，助力企业提升效率、提高决策智能水平。传统行业在智能转型升级过程中，借助 AI 中台的平台化能力，能够在较短时间内实现数据、技术、能力的补充和共享，从而改造升级原有的研发、设计、生产、质量控制、物流、营
35、销等环节，有效提升运转效率 , 显著缩短产业智能化升级路径。当前，智能化升级领先企业积极利用 AI 中台沉淀基础能力，提高服务重用率，打破“烟囱式”、“项目制”系统之间的集成和协作壁垒，降低前台业务的试错成本，赋予业务快速创新能力，最终提升企业组织效能。AI中台缩短千行百业智能化升级路径044 数据来源：Gartner 5 数据来源：工信部人才交流中心一是技术底座薄弱，面向行业业务场景的模型研发与生产级应用难度很大目前，企业的传统信息化中台普遍缺乏智能应用研发与部署的支撑能力，带来了 AI 算法模型研发门槛高、作坊式的部署工具难以在实际生产环境中落地等问题，AI 技术与行业的融合应用仍有巨大的
36、鸿沟。目前，AI 技术的工程转化率仅为 53%，企业在数据、算法、研发等方面的全栈式工程化能力亟需快速提升，智能化升级先行企业不断完善包括开源框架、研发工具、数据处理、部署平台等在内的技术生产工具链，构建从 AI 芯片到软硬件协同，再到大规模并行计算平台的全栈智能计算支撑能力，加速形成 AI 研发与技术服务能力。可以预见，低成本、易用、泛化能力较强的技术底座成为企业智能化升级的关键。二是AI人才缺口不断扩大智能化升级是企业技术能力和行业经验不断积累结合以及应用的过程，归根结底是人才的积累和价值创造过程，如何培养人才能力、吸引人才集聚、释放人才价值是企业面临的现实课题。近年来，我国人工智能产业迎
37、来发展浪潮，研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加，人才需求在短时间内激增，但由于人才储备不足且培养机制不完善等问题，导致人才供需比严重不平衡，预计当前我国人工智能产业有效人才缺口达 30 万，尤其是高水平、资深人才规模较小，难以满足行业发展需求。行业一线缺乏既了解行业情况又掌握人工智能关键技术，同时能进行应用开发的复合型人才，较大程度上迟滞了人工智能工程化应用步伐。三是企业认知需要升级，缺少方法论支撑智能化升级不仅仅是技术更新，更是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革，需要从全局谋划。目前，多数企业推动智能化升级的意愿强烈，但普遍缺乏清晰的战略目标与实践路径，更多先行者仅集中在诸如生产
38、端如何引入先进信息系统提升效率，或管理端如何通过 ERP 系统优化流程等局部视野，没有从企业发展战略的高度进行谋划，企业内部尤其是高层管理者之间难以达成共识。目前，多数企业没有强有力的制度设计和组织重塑，部门之间智能化升级的职责和权利不清晰，也缺乏有效的配套考核和制度激励，核心在于缺乏体系化的智能化升级方法论支撑。企业智能化升级面临多重挑战0345AI中台白皮书AI中台白皮书07 08AI中台实现智能化能力普惠的关键基础设施ERPOAAI 中台服务运行 能力研发样本中心模型中心AI开发平台训练调试营销自动化销售管理报表分析客户管理会计核算财务管理采购控制分销管理协同办公多维管理信息记录流程管理
39、CRM数据IaaS数据IaaS数据IaaS图 AI 中台打破传统烟囱式业务壁垒专用 能力AI通用 能力AI赋能赋能发布赋能整合整合整合AI中台白皮书AI中台白皮书09 10AI中台实现智能化能力普惠的关键基础设施ERPOAAI 中台服务运行 能力研发样本中心模型中心AI开发平台训练调试营销自动化销售管理报表分析客户管理会计核算财务管理采购控制分销管理协同办公多维管理信息记录流程管理CRM数据IaaS数据IaaS数据IaaS图 AI 中台打破传统烟囱式业务壁垒专用 能力AI通用 能力AI赋能赋能发布赋能整合整合整合AI中台白皮书AI中台白皮书09 10AI中台包含AI技术服务平台、AI研发平台、
40、AI管理运行三大核心层级AI 技术服务层级包含通用 AI 技术能力以及行业化的专用 AI 技术能力两大模块，提供覆盖计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱等基础技术方向在内的 AI 通用能力，以及面向制造、医疗、金融、能源等行业应用的场景化的 AI 技术服务，赋能企业快速实现多样化的应用场景创新。AI 研发平台层作为 AI 中台的核心能力产出，具备大规模深度学习计算支撑能力，包含数据服务体系及 AI 模型开发两大能力模块，形成企业的创新能力基座。通过建立数据服务体系，向 AI模型开发提供数据清洗、数据标注、数据增强、特征工程等能力，保障 AI 研发高质量、高效率的数据供给 ；AI 模型开
41、发模块面向企业提供包含 AI 模型构建、训练、调优、评估等在内的机器学习、深度学习能力，并通过自动机器学习技术，降低模型研发门槛，加速企业智能应用创新。AI 管理运行层包含基础资源管理、AI 核心资产管理两大模块，支撑 AI 能力生产、服务、运维全流程。基础资源管理由账号管理、权限管理、存储管理、算力资源管理、监控报警等能力组成，满足企业账号权限审核、资源管理调度等内部管理需求 , 提升 AI 资源利用率、减少运维管理成本、优化 AI 能力使用体验 ； AI 核心资产管理围绕 AI 模型、样本、算法等核心资产，提供纳管、发布、共享、运维、交易等能力，实现 AI 核心资产的跨组织跨平台管理及应用
42、，帮助企业实现核心资产的沉淀与共享，促进企业内的协同创新生态。AI中台体系与功能架构02AI 中台是实现 AI 技术在千行百业中快速研发、共享复用和高效部署管理的智能化基础底座，是智能化能力普惠的关键基础设施可以认为，AI 中台是企业中台的重要组成部分，以加快企业覆盖生产、管理、运营等各阶段基于 AI 能力的个性化业务创新，支撑企业内部管理决策及外部业务发展，进一步提升企业智能化效率。一方面，AI 中台赋能企业中台自身，以数据中台为基础，实现 AI 能力的高效率生产和集中化管理，向企业内部客服中台、财务中台、运营中台等在内的业务中台输出 AI 服务，同时，通过与知识中台的协同提升知识的智能生产
43、、组织、应用等能力，实现企业中台的智能化发展 ；如 ，某大型银行以百度 AI 中台方案为主体建设人工智能平台，向企业中台提供合同信息识别、关键信息自动提取审核等能力，实现合同的自动化录入归档，大幅提升企业内部运行效率。另一方面，AI 中台支撑企业业务应用的智能化升级，创建、管理面向行业场景的 AI 工程化能力，广泛赋能于企业的具体业务场景，如智能巡检、安全生产监控、智能质检、智能风控、智能营销等，助力企业业务智能化升级。AI中台的定位01业务中台知识中台数据中台知识生产 知识组织知识获取 知识应用数据服务 存储计算数据分析 数据资产对内管理应用业务应用客服中台财务中台运营中台.AI中台智能巡检
44、 智能风控安全生产监控智能营销.智能质检财务管理办公管理AI技术服务AI研发平台AI管理运行企业中台基础设施业务应用.AI技术服务 管理运行通用AI技术 行业智能技术AI研发平台数据服务 模型开发.基础资源管理账号管理 权限管理存储管理 监控报警算力资源管理.AI核心资产管理模型纳管 模型发布模型共享 模型运维样本管理 样本共享资产交易数据清洗数据增强数据标注特征工程模型构建 模型训练模型调优 模型评估计算机视觉 智能语音自然语言处理 知识图谱智能制造 智慧医疗 智慧金融智慧能源 智慧城市智能计算支撑大规模深度学习分布式计算 边缘 / 端计算图 AI 中台的定位 图 AI 中台体系与功能架构A
45、I中台白皮书AI中台白皮书11 12AI中台包含AI技术服务平台、AI研发平台、AI管理运行三大核心层级AI 技术服务层级包含通用 AI 技术能力以及行业化的专用 AI 技术能力两大模块，提供覆盖计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱等基础技术方向在内的 AI 通用能力，以及面向制造、医疗、金融、能源等行业应用的场景化的 AI 技术服务，赋能企业快速实现多样化的应用场景创新。AI 研发平台层作为 AI 中台的核心能力产出，具备大规模深度学习计算支撑能力，包含数据服务体系及 AI 模型开发两大能力模块，形成企业的创新能力基座。通过建立数据服务体系，向 AI模型开发提供数据清洗、数据标注、数
46、据增强、特征工程等能力，保障 AI 研发高质量、高效率的数据供给 ；AI 模型开发模块面向企业提供包含 AI 模型构建、训练、调优、评估等在内的机器学习、深度学习能力，并通过自动机器学习技术，降低模型研发门槛，加速企业智能应用创新。AI 管理运行层包含基础资源管理、AI 核心资产管理两大模块，支撑 AI 能力生产、服务、运维全流程。基础资源管理由账号管理、权限管理、存储管理、算力资源管理、监控报警等能力组成，满足企业账号权限审核、资源管理调度等内部管理需求 , 提升 AI 资源利用率、减少运维管理成本、优化 AI 能力使用体验 ； AI 核心资产管理围绕 AI 模型、样本、算法等核心资产，提供
47、纳管、发布、共享、运维、交易等能力，实现 AI 核心资产的跨组织跨平台管理及应用，帮助企业实现核心资产的沉淀与共享，促进企业内的协同创新生态。AI中台体系与功能架构02AI 中台是实现 AI 技术在千行百业中快速研发、共享复用和高效部署管理的智能化基础底座，是智能化能力普惠的关键基础设施可以认为，AI 中台是企业中台的重要组成部分，以加快企业覆盖生产、管理、运营等各阶段基于 AI 能力的个性化业务创新，支撑企业内部管理决策及外部业务发展，进一步提升企业智能化效率。一方面，AI 中台赋能企业中台自身，以数据中台为基础，实现 AI 能力的高效率生产和集中化管理，向企业内部客服中台、财务中台、运营中台等在内的业务中台输出 AI 服务，同时，通过与知识中台的协同提升知识的智能生产、组织、应用等能力，实现企业中台的智能化发展 ；如 ，某大型银行以百度 AI 中台方案为主体建设人工智能平台，向企业中台提供合同信息</p>